感覺大型工業制造離你很遙遠？不，其實它與你生活的方方面面都有關系。大到平時生活出行接觸的辦公樓、地鐵、飛機，小到日常喝的啤酒飲料，背后都與工業制造密不可分。中國制造究竟有多厲害，想必大家也都有所耳聞。“既能上九天攬月，也能下五洋捉鱉”或許是好的詮釋。

如今，在智能化制造大背景下，全自動生產、機器人制造、大數據這些詞匯已經屢見不鮮，工業智能化發展背后離不開一個神秘角色——浙江中控和它的好搭檔聯想工作站。像大家熟知的5G建設領域，中興通訊與浙江中控合作，探尋5G+工業應用落地；在石油重化領域，中石油、中石化等企業在石油開采煉造背后都有TA的影子；智能制造領域，浙江中控的解決方案，屢獲大獎。

浙江中控其實是一家專注于工業生產自動化、信息化、數字化、提供智能化技術產品的解決方案的供應商，幫助工業企業發揮生產效能。然而在核心技術——自動化控制系統領域，卻長期被外國“卡脖子”。聯想工作站憑借“智能大腦”助力浙江中控打破了國際壟斷，研發出具備自主知識產權的多種自動化控制系統，如集散控制系統(DCS)、儀表系統(SIS)，成為工業企業智能化轉型的催化劑。

 “大腦”ThinkStation P520c工業自動化領域明星指導員

 經常會在各類媒體上看到一排排統一著裝的工作人員在顯示器前指指點點，同時還頻繁操動著鼠標以及接打電話，這個智能化操作間堪稱是工業企業的核心，小到閥門開關、溫度控制，大到事故預判和處理都需要點擊鼠標來完成，這就需要背靠穩定可靠且算力強大的設備，而聯想ThinkStation P520c憑借其實力成為了浙江中控在環節控制上的大腦。

工業生產的環節與鏈路十分復雜，與其在交易場景下一手交錢一手交貨的單一鏈路截然不同。以與大眾息息相關的石油化工行業為例，需要根據現場不同的環境（溫度、壓力、流量等）不停地進行實時調整。浙江中控在工業生產自動化領域的核心技術——DCS系統就是為了能夠將龐大的工業生產流程梳理的井井有條，采用控制分散、操作和管理集中的基本設計思想，通過多層分級、合作自治的架構，對生產環節集中管理和分散控制，從而實現更好的現代化生產。

軟硬是現代化生產和智能化變革的前提條件，因此作為浙江中控核心技術的DCS系統必然需要強大可靠的硬件平臺加以承載。聯想ThinkStation P520c工作站憑借著高性能、穩定可靠與高性價比，將信息化技術，數字化技術同整個工業領域的生產技術充分結合，解決了信息感知、管理決策、生產運行、危險預警等各個環節上的核心問題，成為浙江中控在工業生產中的智能化“指導員”，也進一步推進了了整個產業的升級和改造。

 高速計算 降本增效 定制專屬全流程解決方案

面對十分復雜的流程化環節，需要計算工具在不同狀態下進行成千上萬次的運算。聯想ThinkStation P520c工作站搭載著英特爾?至強? 處理器，專用于大量的數據處理服務，可以把整個生產線的信息飛速傳輸到服務器進行大型仿真模擬計算，睿頻高可達4.1GHz。核心多可達18個，在多任務處理時，為工作人員帶來更穩定流暢的操作體驗。

聯想ThinkStation P520c搭載了NVIDIA?Quadro?系列高性能顯卡，并配備了充足的內存資源，充分發揮靈活擴展性、穩定可靠性。流暢的進行大型海量數據的計算分析，工業流程決策選擇等。此外，多核并行計算的基礎結構，多核心搭配，可以支撐大量數據的并行計算，不僅可以運用于控制系統的數據收集、處理、運算，還貫穿于后續研發、研究分析等全部流程。至強CPU和GPU的強強聯手，進一步提升了軟件的運算和渲染能力，超過兩倍的仿真性能造就了更快的交互式設計性能。

 以穩定等為責任對工業生產風險“零容忍”

鑒于流程工業生產過程都是24小時不間斷進行，因此對于生產制造每個環節的用料、時間、把控都有很高要求，穩定性至關重要。聯想ThinkStation P520c工作站通過ISV測試認證，能確保軟硬件與當前設備的穩定運行，幫助工作人員從容應對各類繁瑣的嚴苛需求，提升關鍵任務的處理能力，提升現有軟件設備的運營速率。

此外，根據研機構—Technology Business Research（TBR）的返修率調查顯示，2017至2019年間，聯想工作站擁有行業低的設備返修率。并且，聯想是一家返修率低于行業平均水平的品牌。通過滿足客戶在穩定性、性能和效率方面的預期，聯想在產品解決方案的可靠性和客戶滿意度上均排名靠前。值得一提的是，聯想為中控技術配備了服團隊，可實現7x24小時技術支持并快速攜帶備件上門，為工業自動化穩定運行提供堅實保障。

疫情之后，中國制造正面臨從來沒有的狀態——既是挑戰更是機遇。強有力的防控幫助制造業很大的減少疫情影響的時間，疫情同時也促使企業堅定制造業轉型的決心。目前，聯想行業解決方案已涵蓋智能制造、智慧教育、智慧零售等多個行業。未來，聯想將繼續憑借著創新理念和數據智能，幫助制造行業伙伴共同實現智能制造轉型，共贏美好未來。